時間序列資料在 Excel 中的處理

對於研究或工作的所需，可能會常接觸時序資料，例如：時間-電壓、時間-雨量、時間-氣壓、時間-人數等關係族繁不齊備載，典型的感測器數據報表就如下圖所示。
為呈現各物理量隨時間的變化，常使用Excel、Matlab、Grapher、Python等軟體，但在資料處理過程中，在時間格式 (Time format) 選擇是令人頭痛的，但可以透過浮點數 (Float point) 的形式來描述所需時間格式，特徵為每個浮點數對應的時間具有唯一性，浮點數化的時序資料又具有下列優點：
  • 可做邏輯運算，以利切割、分類或尋找特定數值；
  • 便於時序資料的 I/O 操作；
  • 便於時序資料的傳輸交換。
時間格式所對應的浮點數可以透過 Excel 的表單了解：
  • 「目標年月日」的浮點數在代表 1900/01/01 往後計數的天數，可經由 DATE 函數與 VALUE 函數轉換；
  • 「目標時分秒」的浮點數則依序將一天的總時數、總分數、總秒數作為分母，依序分配各所需時分秒。

透過 Matlab 處理時序資料，與 Excel 計算浮點數差值為 693960，可使用 x2mdate 函數作轉換，會有如此的差異，是因為 Matlab 的起算時間為 0000/01/01；而計算時分秒的方式則同上述。 Matlab 提供  datenum 與 datestr 的函數，提供不同時間格式間，賦予彈性的轉換，其中溝通橋樑即為浮點數，如下程式碼所示；熟捻轉換技巧時，可配合 datetick 函數完成繪圖、變更檔案名稱或檔頭時間命名等。



























參考資料：Microsoft Support、MATLAB Documentation；感謝朱崇銳先生提供數據報表演示。
























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